О замене человека роботом говорят все чаще. Сейчас в сети полно статей, где аналитики и журналисты предсказывают сокращение живых людей на рабочем месте. Питер Сондергаард, глава отдела по разработке Gartner, в прошлом году во время выступления на Gartner Symposium заявил, что к 2020 году ИИ автоматизирует 1,8 миллионов рабочих мест, но при этом создаст 2,3 миллиона новых. Но 2020 год далеко; на что способен искусственный интеллект сейчас?

ИИ заменит людей

Как и где применяется ИИ

Генерация контента

Программа WordSmith от Artificial Insights написала 1,5 миллиарда статей только за 2016 год. Yahoo, Amazon, Comcast и другие уже используют ПО для создания контента. Конечно, написанный ИИ текст приходится вычитывать, но это позволяет существенно сэкономить время.

Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика использует аналитические системы на машинном обучении, прогнозирующие поведения объектов в будущем с целью принятия наиболее эффективных решений. Хотя такую аналитику чаще используют в маркетинге, где она помогает удержать клиентов, уличить фрод и прогнозировать риски, ее применение можно найти и в других областях, как, например, медицине. Методы на машинном обучении используются в областях, работающих с Big Data. Например, CDSS (Clinical Decision Support System) используются нейронные сети для определения существующих расстройств у детей.

ИИ заменит людей

Подготовка и анализ рекламных звонков

Крис Орлоб, CEO Gong.io, рассказал, что в 2016 году его компания задействовала ИИ для анализа 25,537 B2B разговоров от 17 организаций. Анализ проводился на платформах для конференц-звонков, а средняя продолжительность звонка составила 43 минуты. Каждый звонок записывался, транскрибировался и анализировался CRM-системой. В ходе анализа Gong.io выявила идеальное соотношение talk-to-listen (43:57), лучшее время для обсуждения цены и важность расставления приоритетов.

ИИ заменит людей

Автоматизация в маркетингe

Как правило, это программа или платформа, позволяющая автоматизировать рутинные действия, вроде e-mail рассылки, посты в соцсетях, чат-боты и т.д. Автоматизация дает существенный рост эффективности ваших кампаний и, как следствие, позволяет держать меньший штат в команде по маркетингу. Подробнее об автоматизации мы писали в статье про ИИ и АИ.

ИИ заменит людей

Ритейл

Магазины с самообслуживанием стали реальностью. Самым ярким примером является Amazon Go, где нет продавцов, а все транзакции осуществляются автоматически, когда покупатель выходит из магазина. Конечно, такие технологии требуют больших затрат (в Go сотни камер) и пока что нуждаются в человеческом присутствии для проверки возраста перед отпуском алкоголя. Запуск Go прошел успешно, а Amazon — не единственная компания, заинтересованная в распространении такой технологии, поэтому замена обычных супермаркетов на магазины будущего может быть ближе, чем мы думаем. Подробнее об Amazon и его китайских аналогах мы писали в апреле.

ИИ заменит людей

Беспилотники

Tesla уже давно тестирует системы автоматического управления автомобилями. Хотя технология не всегда работает гладко и даже может привести к потере жизни, в определенных случаях она может ее спасти. Возвращаясь домой, Джошуа Нелли почувствовал резкие боли в груди и попросил автомобиль отвезти его в больницу, где ему диагностировали приступ ТЭЛА.

Постепенно подтягиваются и отечественные компании: ранее в этом месяце Яндекс опубликовала видео, в котором беспилотный автомобиль Яндекс.Такси совершил поездку из Москвы в Казань, проехав в сумме 780 километров.

Не обойдем стороной и дроны. В конце прошлого года правительство США запустила UASIP (Unmanned Aircraft Systems Integration Pilot), начав принимать заявки на тестирование беспилотников, таким образом сняв ограничения, лежавшие на Amazon и других компаниях, которые хотят использовать дроны для доставки. Гур Кимчи, вице-президент Amazon Prime Air, в рамках конференции FAA UAS Symposium высказал надежду, что их заявку могут одобрить к 2019 году.

ИИ заменит людей

В России же дроны регулируются немного жестче, подробно о правилах мы писали в марте. Тем не менее, это не останавливает пилотов-любителей тестировать БПЛА вдали от больших населенных пунктов. Ранее в апреле студенты Новгородского университета организовали доставку посылки с чаем и печеньем в деревню Войницы, расположенную на острове. Дрон успешно преодолел расстояние в 1,5 км, оставил посылку и вернулся.

В каких промышленностях еще применяют роботов?

В дополнении ко всему указанному выше, роботы уже применяются на складах и в строительстве, могут готовить коктейли в барах, отпускать лекарства по рецептам, готовить еду, мыть полы и др. Например, украинский стартап SmartFarming уже использует беспилотники в аграрной промышленности.

Впрочем, в данных случаях всегда необходим человеческий контроль, поэтому ИИ здесь не заменяет человека, а помогает ему выполнить работу быстрее и лучше.

Два интеллекта

Сооснователь HubSpot Дхармеш Шах считает, что боты не выкинут нас с работы, а наоборот помогут нам в рабочих процессах. ИИ способен быстро обрабатывать большие объемы данных и улучшать себя делая это, но он работает только с доступной информацией и выполняет поставленные перед ним задачи. Способен ли нынешний ИИ выйти за эти рамки?

Пока что нет. Дело в том, что интеллект интеллекту рознь, и тот ИИ, с которым мы имеем дело каждый день, является узкоспециализированным (Narrow AI). Он так называется потому что способен выполнять конкретную задачу, поставленную перед ним оператором. Хорошими примерами являются Alexa от Amazon и Алиса от Яндекса. Такой ИИ требует взаимодействия со стороны человека и нуждается в апдейтах.

Второй интеллект называется сильным (strong AI) или общим (general AI). Это ИИ из научной фантастики, способный сам ставить перед собой задачи и выполнять их для достижения какой-то цели. Мы писали об этом подробнее тут. Самыми большими проектами R&D в области общего ИИ на данный момент являются DeepMind, Human Brain Project и OpenAI. DeepMind, к примеру, в августе 2017 года представила нейронную сеть для StarCraft II, которая, правда, умудрилась проиграть не самому сложному боту.

McKinsey Global Institute (MGI) провел собственное исследование в области влияния ИИ на занятость и продуктивность. Эксперты пришли к выводу, что на скорость и глубину внедрения ИИ на рынок труда влияют следующие факторы:

  • Техническая реализуемость;
  • Затраты на разработку и внедрение;
  • Динамика рынка труда;
  • Экономическая польза (увеличение количества производимого и его качества);
  • Правовое и социальное признание.

ИИ заменит людей

Выводы

Заменит ли ИИ человека в ближайшем будущем? Паниковать рано. ИИ и автоматизация уверенно развиваются, но развитие идет не так быстро, как многие думают. Причина кроется в том, что общий ИИ находится на стадии разработки, и нельзя сказать, когда произойдет эта технологическая революция. Узкоспециализированный ИИ может выполнять лишь конкретные поставленные перед ним задачи, и является скорее помощником для человека, а не его заменой. Тем не менее, в одном Питер Сондергаард точно был прав: искусственный интеллект создает новые рабочие места, и делает это уже сейчас.

Понравилась статья? Подписывайтесь на email-рассылку Unilead News и на наш канал в Telegram. Есть что сказать? Давайте обсудим в нашем чате.
Поделиться:Share on FacebookShare on VKTweet about this on TwitterShare on LinkedInEmail this to someone
Автор: